Módulo 2: Aplicaciones de IA en Recursos Humanos
Duración: 6 semanas
Objetivos:
- Explorar y entender cómo la IA puede ser aplicada en diferentes áreas de RRHH.
- Aprender a implementar soluciones prácticas de IA para mejorar los procesos de RRHH.
- Evaluar el impacto y los beneficios de la IA en la gestión del talento humano.
Semana 1: Reclutamiento y Selección de Personal
Temas:
- Uso de IA para la criba de CVs
- Chatbots para entrevistas preliminares
- Algoritmos de recomendación para la selección de candidatos
Recursos:
- «Artificial Intelligence for HR: Use AI to Support and Develop a Successful Workforce» de Ben Eubanks (Capítulos 3-4)
- Coursera: AI for Recruiting by LinkedIn Learning
Conclusión: Al final de esta semana, deberías ser capaz de implementar soluciones de IA para optimizar el proceso de reclutamiento y selección de personal.
Semana 2: Evaluación del Desempeño y Gestión del Talento
Temas:
- Análisis predictivo para evaluación del desempeño
- Modelos de retención de empleados
- Desarrollo de planes de carrera personalizados usando IA
Recursos:
- «Artificial Intelligence for HR» de Ben Eubanks (Capítulos 5-6)
- Harvard Business Review: Articles on AI in Performance Management
Conclusión: Al final de esta semana, deberías ser capaz de utilizar herramientas de IA para mejorar la evaluación del desempeño y la gestión del talento en tu organización.
Semana 3: Capacitación y Desarrollo de Empleados
Temas:
- Sistemas de recomendación para programas de capacitación
- Aprendizaje adaptativo y plataformas de e-learning
- Uso de IA para personalizar la formación
Recursos:
- «Artificial Intelligence for HR» de Ben Eubanks (Capítulo 7)
- Coursera: Learning How to Learn by Barbara Oakley
Conclusión: Al final de esta semana, deberías ser capaz de implementar sistemas de IA que personalicen y optimicen los programas de capacitación y desarrollo de empleados.
Semana 4: Análisis de Sentimientos y Clima Laboral
Temas:
- Uso de IA para análisis de encuestas de empleados
- Detección de patrones de comportamiento y satisfacción laboral
- Implementación de sistemas de feedback en tiempo real
Recursos:
- «Data-Driven HR: How to Use Analytics and AI to Achieve Exponential Improvement in Talent Acquisition» de Bernard Marr (Capítulos 4-5)
- Coursera: Natural Language Processing by deeplearning.ai
Conclusión: Al final de esta semana, deberías ser capaz de aplicar técnicas de análisis de sentimientos y feedback en tiempo real para mejorar el clima laboral.
Semana 5: Diversidad e Inclusión
Temas:
- Algoritmos de IA para promover la diversidad en el lugar de trabajo
- Detección de sesgos en procesos de selección y promoción
- Análisis de equidad salarial y oportunidades
Recursos:
- «Data-Driven HR» de Bernard Marr (Capítulo 6)
- Research papers on AI and diversity from Google Scholar
Conclusión: Al final de esta semana, deberías ser capaz de utilizar la IA para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.
Semana 6: Ética y Regulación en el Uso de IA en RRHH
Temas:
- Consideraciones éticas en el uso de IA
- Regulaciones y leyes relacionadas con IA en RRHH
- Mejores prácticas para la implementación responsable de IA
Recursos:
- «Ethics of Artificial Intelligence and Robotics» en Stanford Encyclopedia of Philosophy
- IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems
Conclusión: Al final de esta semana, deberías ser capaz de identificar y abordar las consideraciones éticas y regulatorias en el uso de IA en RRHH.